Matrici, determinanti e vettori

Questo capitolo riprende e approfondisce concetti fondamentali per la geometria analitica nello spazio: vettori, matrici, determinanti. Sono strumenti chiave anche in fisica, informatica, sistemi dinamici e modelli tridimensionali.

Indice

1. Vettori nel piano e nello spazio

Un vettore è un oggetto dotato di direzione, verso e modulo. Si rappresenta con una freccia o con coordinate:

2. Matrici e operazioni

3. Determinanti

Matrice 2×2:

\[ \det \begin{bmatrix} a & b \\ c & d \end{bmatrix} = ad - bc \]

Matrice 3×3 (regola di Sarrus):

\[ \det A = aei + bfg + cdh - ceg - bdi - afh \]

Interpretazione geometrica: il determinante di 2 vettori nel piano dà l'area del parallelogramma. Il determinante di 3 vettori nello spazio dà il volume del parallelepipedo.

4. Prodotto scalare e vettoriale

Prodotto scalare

\[ \vec{a} \cdot \vec{b} = a_x b_x + a_y b_y + a_z b_z \]

Risultato: un numero (scalare). Utile per calcolare angoli e proiezioni.

Prodotto vettoriale (solo 3D)

\[ \vec{a} \times \vec{b} = \begin{vmatrix} \hat{i} & \hat{j} & \hat{k} \\ a_x & a_y & a_z \\ b_x & b_y & b_z \end{vmatrix} \]

Risultato: un vettore perpendicolare al piano dei due dati, utile in fisica, ingegneria, grafica 3D.

5. Esempi svolti

Esempio 1 – Prodotto scalare

\[ \vec{a} = \langle 2, 3 \rangle,\quad \vec{b} = \langle 4, -1 \rangle \Rightarrow \vec{a} \cdot \vec{b} = 2 \cdot 4 + 3 \cdot (-1) = 8 - 3 = 5 \]

Esempio 2 – Determinante 3×3

\[ A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & -1 & 4 \\ 2 & 1 & 0 \end{bmatrix} \Rightarrow \det A = 1(-1\cdot0 - 4\cdot1) - 2(0\cdot0 - 4\cdot2) + 3(0\cdot1 - (-1)\cdot2) = -4 + 16 + 6 = 18 \]

Esempio 3 – Prodotto vettoriale

\[ \vec{a} = \langle 1, 0, 0 \rangle,\quad \vec{b} = \langle 0, 1, 0 \rangle \Rightarrow \vec{a} \times \vec{b} = \langle 0, 0, 1 \rangle \]

6. Esercizi proposti

  1. (Facile)
  2. (Medio)
  3. (Avanzato)

Link utili

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