Università degli studi di Torino
Dipartimento di Scienze dell'Educazione e della Formazione
Analisi quantitativa dei dati, Data mining e Item Analyis (CTT & IRT)
di Roberto Trinchero - ver. 2.21 - Ottimizzato per Explorer 6.0 o successivi 		Scarica JsStat
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Matrice dei dati da analizzare [Selezionare l'area dati in Excel, copiarla ed incollarla in questa casella. La prima riga deve contenere i nomi delle variabili, la prima colonna i codici dei soggetti. Eventuali celle vuote devono essere sostituite con un trattino. Nelle risposte aperte, i concetti devono essere separati da spazi (es. insegnante_elementare diploma_magistrale).] Etichette [E' possibile ometterle]
Variabile indipendente
Variabile dipendente
 Tipo di elaborazione
Escludi i casi con valori: (es. 2 o >5 o <3)

Raggruppa i casi con valori: (es. 2 3 4 o 3-6)
Escludi i casi con valori: (es. 2 o >5 o <3)

Raggruppa i casi con valori: (es. 2 3 4 o 3-6)
       

Variabile moderatrice
 Illustra processo
(N<100 casi)
Esempi di matrici dati: Questionario Test Data Mining Prova oggettiva
Elaborazioni disponibili:
Analisi monovariata. Distribuzione di frequenza, indici di tendenza centrale, di dispersione, di posizione.
Punteggi standardizzati. Punteggi z e le loro ricodifiche.
Analisi bivariata. Controllo delle ipotesi bivariate:
Variabile dipendente->
Variabile indipendente 		Categoriale non ordinata Categoriale ordinata Cardinale
Categoriale non ordinata Tabella a doppia entrata Analisi della varianza non parametrica Analisi della varianza
Categoriale ordinata   Cograduazione Cograduazione
Analisi della varianza
Cardinale     Correlazione
Analisi multivariata. Estrazione regolarità con procedura Rough data set.
Analisi di test e prove oggettive. Classical Test Theory & Item Response Theory.